McKinsey Technology Trends Outlook 2024

 

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1. 人工智能革命

• 生成式人工智能：生成式人工智能模型在文本、圖像和視頻生成方面取得了顯著進展。這項技術正在被集成到各種企業工具中，推動了營銷、客戶服務和藥物發現等領域的創新。
• 應用人工智能：人工智能應用正在通過自動化流程和增強決策來改變企業運營。數據驅動的人工智能和硬件加速是關鍵趨勢。
• 機器學習工業化：重點在於在企業內部擴展和維護機器學習應用。MLOps工具正在發展，以支持機器學習模型的部署和監控。

2. 構建數字未來

• 下一代軟件開發：人工智能驅動的工具和低代碼平台正在革新軟件開發，使其更具可訪問性和效率。
• 數字信任與網絡安全：重點在於管理生成式人工智能相關的風險、應對不斷演變的網絡威脅，以及在網絡安全平台和最佳解決方案之間的辯論。

3. 計算和連接前沿

• 先進連接技術：私有5G網絡、衛星連接和6G的發展。xRAN和低地球軌道（LEO）衛星星座的採用正在推進。
• 沉浸式現實技術：儘管市場面臨挑戰，但對增強現實（AR）、虛擬現實（VR）和混合現實（MR）技術的興趣依然存在，應用範圍擴展到數字雙胞胎等企業用例。
• 雲計算和邊緣計算：人工智能的興起推動了雲計算和邊緣計算的使用增加。公司專注於在雲和邊緣之間平衡工作負載以優化性能。
• 量子技術：量子計算、通信和傳感方面的進展。錯誤校正方面的重大進展以及量子與經典計算基礎設施的集成。

4. 尖端工程

• 未來的機器人技術：機器人正在各個行業中被採用，從製造業到農業。人工智能的進步正在提高機器人的自主性和能力。
• 未來的移動技術：電動車（EV）、自動駕駛車輛和城市空中交通的發展。儘管面臨監管和技術挑戰，但在商業試點和基礎設施方面取得了進展。
• 未來的生物工程：基因療法、替代蛋白質和可持續農業方面的創新。人工智能在加速研究和開發中發揮著關鍵作用。
• 未來的太空技術：衛星通信、直接到設備的連接和月球探索的增長。非太空技術部門對利用太空數據的興趣增加。

5. 可持續世界

• 電氣化和可再生能源：可再生能源容量的創紀錄增長、電池儲能的進步以及公共部門對氫能的支持增加。挑戰包括高成本和基礎設施發展的需求。
• 超越電氣化和可再生能源的氣候技術：重點關注循環經濟、碳捕集和替代蛋白質。公共部門的支持和私營部門的承諾正在推動創新和採用。